Apply

Data Engineering Курс

Расписание:

Длительность оплачиваемой стажировки (5 дней в неделю, 8 часов в день)
2,5 месяцев

Описание курса:

Курс Data Engineering разработан для тех, кто заинтересован в карьере в области обработки и работы с данных.  В рамках этого курса вы изучите основы проектирования данных, связанные с построением конвейеров данных с использованием Python, SQL, NoSQL и других современных технологий.

Благодаря этому курсу вы познакомитесь с экосистемой Data Engineering, пайплайнами интеграции данных, репозиториями данных. Вы изучите реляционные и нереляционные базы данных, узнаете что такое хранилища данных, а также сможете хранить и обрабатывать большие объемы информации.

В рамках курса вы сможете:

  • Понять что такое инженерия данных, как выглядит современная экосистема данных.
  • Применить на практике основы программирования Python, а также различные способы обработки данных, используя  базовые конструкции, коллекции, Pandas, и т. д.
  • Изучить базы данных, включая проектирование баз данных, создание таблиц, использование ограничений и работу с ними. 
  • И многое другое. 

Проекты:

На протяжении обучения студенты разработают проекты, которые охватывают материал, изученный во время курса, что позволяет закрепить полученные знания на практике. 

Финальным этапом курса Data Engineering является разработка итогового проекта. Вы сможете комплексно собрать все знания полученные на протяжении обучения и применить их на практике используя реальные кейсы и работая в настоящей команде.

Все кейсы включают в себя проведение уникальных исследований и решение реальной проблемы с использованием знаний и опыта, приобретенных вами в рамках курса обучения. 

Оценивание:

Во время учебного процесса студенты будут выполнять домашние задания и проекты, на основе которых эксперты курса оценят их практические навыки и знания, а также уровень командной работы.

Результаты финального проекта будут оцениваться наставниками, которые проведут комплексную оценку подходов и артефактов.

Программа курса

1.
Git

Git

Linux

Docker

CI/CD

Data-driven/product mindset

Data Analysis

Python

Data Engineering

Airflow

AWS

Apply
Заполни форму
выйти