Приєднуйся до нас
BI&AP
BI&AP
BI&AP
BI&AP
BI&AP
BI&AP

BI&AP
команда

Go нижче

Business intelligence and analytics platform

Data Warehouse

DWH містить інформацію про «життєвий шлях» кожного гравця Parimatch. Відділи компанії та треті сторони використовують інформацію для створення портретів поведінки, отримання уявлень про переваги гравців, впровадження наскрізної аналітики, залучення нових гравців, збільшення активності існуючих гравців та запобігання відтоку.

Чим займається команда:

  • Інтеграція зі сторонніми сервісами та рішеннями для збору даних
  • Перевірка та зберігання даних в Data Lake
  • Використання хмарних технологій для масштабованості та гнучкості
  • Формування інформації для сторонніх сервісів (служб) та інших підрозділів компанії

Моніторинг бізнесу

У наші дні у плануванні глобальної стратегії та ухваленні рішень ми покладаємося не на інтуїцію, а на аналітику. Аналітика даних інформує про можливі прогнози та відповідає на питання, як просувати бізнес уперед. Команда виділяє приховані закономірності та болючі точки, які потрібно опрацювати бізнесу.

Чим займається команда:

  • збір даних про поведінку користувачів на наших сайтах
  • аналітика даних для створення стратегій розвитку бізнесу
  • пошук бізнес-інсайтів та моделей поведінки гравців
  • створення звітів про ефективність бізнесу

Risk Management

Проведення аналізу подій та дій гравця для оцінки ризиків за допомогою машинного навчання та штучного інтелекту у близькому до реального часу.

Чим займається команда:

  • оцінка гравців та їх активності на предмет форда, мультиаккаунтингу або нечесної гри з використанням машинного навчання. Це дозволяє виявляти шахраїв, виделочників та фродерів у всіх напрямках бізнесу.
  • автоматизація процесу виведення клієнтами коштів з метою забезпечити максимально оперативний процес виведення виграшу при мінімізації ризику виведення грошей шахраями, наприклад при крадіжці облікового запису користувача. По суті є останнім бастіоном захисту компанії від шахраїв, фродерів, нечесних гравців та тих, хто вирішив скористатися якими-небудь аномальними вразливими системами.
  • оцінка ставок у режимі реального часу перед прийняттям рішення про прийняття/неприйняття ставки та/або лімітовану ставку та/або встановлення затримки на прийняття ставки.
  • виявлення аномалій у процесах гри, прийнятті ставок, проведенні платежів тощо для реакції на потенційно небезпечні для бізнесу ситуації: збої системи, масовий злом акаунтів або системи, масові бот активності та інше

Product, Marketing, and CRM Analytics 

Проведення аналізу активності гравців, їх залучення до спортивних, кіберспортивних та інших подій, які надає бренд Parimatch. Визначення ефективності промо комунікацій з гравцями, аналіз результативності та прибутковості маркетингових та CRM комунікацій як з клієнтами та партнерами. А також оцінка рентабельності спонсорських контрактів, реклами та інших джерел трафіку.

Чим займається команда:

  • Інтеграція з маркетинг, CRM та іншими постачальниками аналітичних даних;
  • Аналітика розваг — аналіз спортивних, кіберспортивних та інших активностей;
  • Щоденний аналітичний дайджест подій;
  • Аналіз маркетингових взаємодій з плеєрами, афіліатами та партнерами;
  • Економетрія спонсорських контрактів, рекламних проявів та джерел трафіку;
  • Розрахунок ефективності CRM компаній
  • A/B тестування гіпотез

R&D

Основне завдання команди — побудова передиктивних моделей на основі даних платформи BI&AP у форматі швидкого proof of concept, готового до використання на продакшені.

Команда закриває повний цикл розробки: починаючи від аналізу бізнес-потреб та ETL процедур для формування датасетів та закінчуючи впровадженням, моніторингом, підтримкою та А/Б тестуванням моделей у продакшені

Чим займається команда:

  • прогнозування поведінки клієнта (churn, ltv) та виявлення ключових факторів впливу на метрики користувачів
  • система рекомендацій розважального контенту клієнту на підставі його переваг
  • прогнозування бізнес-показників для подальшого планування ресурсів та стратегії компанії
  • пошук точок зросту, інсайтів, data discovery
  • інфраструктура для підтримки повного життєвого циклу ML моделей

WEB Data

Основний продукт команди — це дані про взаємодію клієнта з online продуктами компанії: WEB-сайтами та мобільними програмами (iOS та Android).

Чим займається команда:

  • розробка та підтримка інфраструктури для збору, трансформації, збагачення та доставлення фронтенд даних для подальшого аналізу
  • забезпечення моніторингу якості даних
  • продуктова звітність на підставі фронтенд-даних
  • розширений аналіз: client-360 view, моделі кластеризації та прогнозування
  • підтримка веб-інструментарію компанії
  • автоматизація аналізу з метою виявлення проблемних місць та точок зростання
  • розробка та підтримка платформи для А/Б тестування